Все изображения в этой статье были созданы с помощью генеративного искусственного интеллекта.
Перевод подготовила Евгения Ходенкова, бизнес-аналитик компании "Ключевые решения".
Резюме всей статьи.
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) – технология, способная создавать новый контент, такой как текст, изображения и видео.
Существует множество опасений относительно потенциала генеративного ИИ, так как он может заменить человека во многих профессиях, но также он может дать огромные возможности, которые заключаются в расширении творческих возможностей человека и преодолении проблем демократизации инноваций.
В течении последних двух десятилетий компании используют краудсорсинг и идеятоны для привлечения внешних источников в инновационный проект. Однако многие компании не смогли извлечь выгоду из этого процесса. Например, у них не было эффективного способа оценки идей или их интеграции. Генеративный ИИ может помочь преодолеть эти проблемы, считают авторы. Он может дополнить творческий потенциал сотрудников и клиентов и помочь им создать новые идеи, а также повысить качество исходных идей. В частности, компании могут использовать ИИ для развития дивергентного мышления, борьбы с предвзятостью экспертов, помощи в оценке идей, их доработки и облегчения сотрудничества между пользователями.
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) – технология, способная создавать новый контент, такой как текст, изображения и видео.
Существует множество опасений относительно потенциала генеративного ИИ, так как он может заменить человека во многих профессиях, но также он может дать огромные возможности, которые заключаются в расширении творческих способностей человека и преодолении проблем демократизации инноваций.
Термин «демократизация инноваций» был введен Эриком фон Хиппелем из Массачусетского технологического института, который с середины 1970-х годов исследовал и писал о том, что пользователи могут сами разрабатывать то, что им нужно, а не просто полагаться на компании. В последние два десятилетия понятие вовлечения пользователей в инновационные проекты получило широкое распространение, и сегодня компании используют краудсорсинг для генерирования множества новых идей. Однако многие компании не могут воспользоваться этим процессом из-за четырех проблем.
Во-первых, стремление демократизировать инновации может привести к их переоценке. Например, краудсорсинг может породить поток идей, многие из которых в итоге отбрасываются или игнорируются. Это происходит потому, что компании либо не имеют эффективного способа их оценки, либо не могут объединить недоработанные или малозначимые идеи в единое целое.
Во-вторых, компании могут стать жертвой “проклятия опыта”. Эксперты в своей области умеют генерировать и выявлять жизнеспособные идеи, но зачастую испытывают затруднения с разработкой и внедрением их.
В-третьих, неопытные специалисты могут выявить новые идеи, но не могут обеспечить их реализацию в деталях. Они могут оказаться не в состоянии воплотить бессистемную идею в целостную конструкцию.
Наконец, компаниям трудно разглядеть лес за деревьями. Организации сосредотачиваются на синтезе многочисленных требований заказчиков, но при этом испытывают трудности с созданием комплексных решений, привлекательных для общества в целом.
Инструменты генерационного ИИ могут решить ключевую задачу,возникающую при проведении идеятонов: объединение большого количества идей для создания более мощных.
Мы участвовали в исследованиях в сотнях инновационных проектах со многими предприятиями, институтами, правительством и военными. В одних проектах применялся генеративный ИИ, в других нет. Полученные результаты показали, что генеративный ИИ может помочь организациям преодолеть вышеперечисленные проблемы. Он может повысить творческий потенциал сотрудников и клиентов, помочь им генерировать и выявлять новые идеи, а также улучшить качество исходных идей. Были выявлены следующие пять способов.
- Содействие дивергентному мышлению
Генеративный ИИ может поддерживать дивергентное мышление, создавая ассоциации между далекими друг от друга понятиями и генерируя идеи, основанные на них.
Midjourney - алгоритм преобразования текста в картинку, может обнаружить сходство между изображениями по аналогии.
Далее представлен пример того, как мы использовали Midjourney для создания новых дизайнов продуктов на основе текстовых подсказок от человека. Мы попросили Midjourney создать изображение, объединяющее слона и бабочку. Он создал химеру. Ее назвали "phantafly". (Для примеров в этой статье были использованы Midjourney, ChatGPT и Stable Diffusion, но это лишь некоторые из множества доступных сегодня инструментов генеративного ИИ).
Далее детальная визуализация Midjourney была использована для создания идей в Stable Diffusion. Stable Diffusion другая популярная программа преобразования текста в изображение. Она создала ряд идей для различных категорий товаров, включая стулья и шоколадные конфеты (см. изображения ниже).
Авторы попросили Midjourney создать изображение, объединяющее слона и бабочку, и назвали это творение "phantafly" (слева). Затем авторы предложили Stable Diffusion создать дизайн стульев и шоколадных конфет, вдохновленных "phantafly" (справа). Midjourney; Stable Diffusion.
Такой способ дает возможность компаниям быстро и недорого создавать множество новых дизайнов. Это позволит быстро оценить широкий ассортимент продукции. Например, компания по производству одежды, использующая генеративный искусственный интеллект для создания новых моделей футболок, может постоянно следить за тенденциями и предлагать покупателям разнообразный ассортимент продукции.
Рассмотрим еще один пример того, как эта технология может соединять идеи и создавать концепции, которые отдельный человек или команда никогда бы не придумали сами. Для создания идей использовался ChatGPT. Мы попросили его генерировать идеи путем соединения трех различных существительных. Наша команда дала ChatGPT следующее задание: «Вы будете играть роль идейного вдохновителя. Вы произвольно генерируете 10 обычных существительных. Затем вы случайным образом выберете любые два из 10 существительных. Затем вы попросите меня назвать третье существительное. Вы должны придумать бизнес-идею, объединив или связав два существительных, которые вы назвали, и существительное, которое назвал я».
ChatGPT выдал существительные «еда» и «технология». В ответ на запрос мы указали дополнительное существительное «автомобиль». ChatGPT быстро выдал следующую бизнес-идею: «”Умная” служба доставки еды, использующая самоуправляемые автомобили для доставки еды клиентам. Технологический аспект может заключаться в использовании искусственного интеллекта для оптимизации маршрутов доставки, отслеживания температуры продуктов и предоставления клиентам информации о состоянии их заказа в режиме реального времени. Сервис может быть ориентирован на работающих людей и семьи, которым нужны здоровые варианты питания без ущерба для вкуса и качества».
В следующий раз ChatGPT выдал существительные «авиакомпания» и «кресло». В ответ на запрос мы дали слово «университет». ChatGPT предложил бизнес-концепцию, которая предоставляет студентам и ученым удобный и экономичный способ путешествовать на конференции и семинары по всему миру, а также доступ к библиотеке научной литературы во время полета. Он предложил назвать ее Fly and Study или Edu-Fly.- Борьба с предвзятостью экспертов
Нетипичные дизайны, созданные генеративным ИИ на ранних стадиях разработки новых продуктов, могут вдохновить дизайнеров выйти за рамки своих представлений о том, что возможно или желательно в продукции, как с точки зрения формы, так и с точки зрения функций. Такой подход может привести к идеям, которые были бы немыслимы для человека при традиционном подходе, когда сначало определяется функция, а затем проектируется форма. Такой подход позволяет преодолеть такие предубеждения, как сосредоточение на дизайне (чрезмерное увлечение стандартными формами), сосредоточение на функции (неспособность представить себе применение, выходящее за рамки традиционного) и эффект Einstellung (предыдущий опыт человека мешает ему рассматривать новые способы решения проблем).
Вот пример этого процесса. Мы попросили Stable Diffusion разработать общий дизайн игрушки, вдохновленный крабами, но не предоставили никаких дополнительных характеристик. Затем увидев дизайн, мы придумали функциональные возможности полученного результата (см. изображение ниже).
Например, ниже представлена коллекция игрушек, вдохновленная крабами. Изображение в левом верхнем углу можно превратить в игрушку, способную карабкаться по стене, а изображение рядом с ней - в игрушку, позволяющую запускать маленький мячик через всю комнату. А краб на тарелке в центре может стать посудой для кормления домашних животных.
Авторы попросили Stable Diffusion разработать концепцию игрушки, вдохновленной крабами. Stable Diffusion.
Во многом архитектура и функциональность аттракционов в таких тематических парках, как Disney World, обусловлена стремлением воссоздать исторические сцены и персонажей. Однако инструменты искусственного интеллекта могут расширить возможности для развития воображения компаний.
- Помощь в оценке идей
Инструменты генеративного ИИ могут помочь и в других аспектах инновационного проекта, в том числе в повышении конкретности идей, их оценки, а иногда и объединении. Рассмотрим инновационную задачу, целью которой является поиск способов минимизации пищевых отходов. ChatGPT оценил плюсы и минусы трех исходных идей: (1) упаковка с автоматическим изменением срока годности (этикетки, автоматически изменяющие сроки годности или цвет в зависимости от условий окружающей среды в местах хранения); (2) приложение, помогающее пользователям жертвовать продукты питания нуждающимся; и (3) кампания по информированию людей о видах сроков годности и их значении с точки зрения свежести и пригодности к использованию. ChatGPT подготовил отчет о плюсах и минусах этих идей. Отчет отражает то, что мы могли бы ожидать от дискуссии между двумя заинтересованными лицами, обсуждающих достоинства подобных идей.
Так, например, оценивая концепцию упаковки с автоматическим изменением срока годности ChatGPT пришел к выводу, что она поможет потребителям лучше понять срок годности продуктов и побудит производителей товаров выпускать небольшие партии продукции, которые будут чаще пополняться на полках магазинов. Кроме того, ChatGPT отметил, что такая концепция может потребовать значительных изменений в процессе производства и упаковки, что приведет к увеличению затрат как для производителей, так и для потребителей.
ChatGPT считает, что приложение для пожертвования продуктов питания может сократить количество пищевых отходов, побуждая людей использовать продукты питания до того, как они испортятся, и отдавать не распечатанные съедобные продукты тем, кто в них нуждается. Так же он заметил, что для эффективной работы приложения может потребоваться большая база пользователей, а транспортировка и распределение продуктов питания из различных нерегулируемых источников может вызвать опасения в отношении их безопасности.
Основной потенциал ИИ заключается не в замене человека, а в поддержке его усилий по созданию невероятных решений.
По мнению ChatGPT, плюсами образовательной программы для потребителей является повышение осведомленности их о значении различных этикеток с указанием срока годности и помощь в принятии более взвешенного решения о покупке продуктов питания. Однако ChatGPT предупредил, что такая образовательная программа может оказаться чрезмерно сложной, поскольку сроки годности не являются стандартными для всех продуктов. Кроме того, ChatGPT отметил, что обучение пользователей различным видам сроков годности может оказаться дорогостоящим, если программа будет носить масштабный характер.
Искусственный интеллект может выйти за рамки простых «за» и «против» и помочь человеку оценить такие аспекты творческого подхода, как новизна, осуществимость, специфичность, воздействие и целесообразность. Мы попросили ChatGPT оценить те же примеры по этим критериям.
Его оценка концепции упаковки с автоматическим изменением срока годности выглядит следующим образом:
Новизна: в некоторой степени концепция новая. Уже предпринимались попытки разработать "умную" упаковку, способную продлить срок годности продуктов питания, но идея создание упаковки с автоматическим изменением срока годности является новой.
Осуществимость: может оказаться сложно реализуемой, поскольку требует разработки новых упаковочных материалов и технологий. Также потребуется сотрудничество с производителями продуктов питания, и дистрибьюторами.
Специфичность: Специфика заключается в решении проблемы пищевых отходов путем предоставления потребителям более точных сроков годности их продуктов питания.
Воздействие: Может оказать существенное влияние на сокращение количества пищевых отходов и улучшения качества продуктов питания. Более точные сроки годности позволят потребителям с большей вероятностью использовать свои продукты до того, как они испортятся.
Целесообразность: разработка и внедрение, скорей всего, потребуют значительных ресурсов и опыта, а для полной реализации ее потенциала может потребоваться несколько лет.
Вот оценка ChatGPT приложения для пожертвования продуктов питания:
Новизна: Особой новизны нет. Уже существует множество организаций, занимающихся сокращением пищевых отходов и передачей оставшихся продуктов питания нуждающимся.
Осуществимость: Вполне осуществимо. Существует множество устоявшихся моделей и инфраструктур для поддержки деятельности по пожертвованию продуктов питания.
Специфичность: Конкретно направлена на сокращение пищевых отходов и решение проблем отсутствия продовольственной безопасности.
Воздействие: Потенциально может оказать значительное влияние, поскольку решает проблемы как пищевых отходов, так и голода. Перенаправление оставшихся продуктов нуждающимся поможет сократить количество пищевых отходов и одновременно повысить уровень продовольственной безопасности социально неблагополучных слоев населения.
Целесообразность: Вполне осуществима, поскольку является относительно мало затратной и быстро реализуемой. Потребуется партнерство с производителями, дистрибьюторами и продовольственными банками, а также волонтеры для сбора и распределения пожертвованных продуктов питания.
Наконец, вот как оценил ChatGPT идею обучения пользователей различным видам сроков годности:
Новизна: Особой новизны нет. Уже сейчас предпринимаются усилия по информированию потребителей о важности сроков годности и соответствующих способов хранения продуктов.
Осуществимость: Вполне осуществимо. Может быть реализована различными способами, включая информационные кампании, образовательные материалы и работа со СМИ.
Специфичность: Цель конкретная, поскольку направлена на информирование потребителей о различных сроках годности и о том, как правильно хранить продукты питания, чтобы сократить количество пищевых отходов.
Воздействие: Значительное. Информирование потребителей о различных сроках годности и способах правильного хранения продуктов питания позволит им осознать проблему пищевых отходов и принять меры по их сокращению.
Целесообразность: Вполне осуществимо и может быть реализована при относительно небольших затратах. Для разработки и распространения образовательных материалов необходимо сотрудничество с предприятиями пищевой промышленности, государственными органами и другими организациями.
Используя оценки ChatGPT, можно сравнительно легко оценить эти три концепции, быстро расставить баллы или упорядочить их в соответствии с наиболее важными критериями.
- Поддержание доработки идей
Инструменты генеративного ИИ позволяют решить важную задачу, возникающую при проведении идеятонов: объединить большое количество идей для получения более эффективных. Например, организация, пытающаяся получить контракт или выиграть грант на разработку программы по сокращению пищевых отходов, может использовать эти инструменты для объединения трех концепций, рассмотренных ранее. Мы сделали это в два этапа. Сначала мы попросили ChatGPT дать развернутую характеристику каждой из концепций:
- «Упаковки с автоматическим изменением срока годности - это решение, направленное на сокращение пищевых отходов. Оно предполагает внедрение в упаковку технологии, позволяющей отслеживать и корректировать срок годности продуктов в режиме реального времени. С помощью датчиков срок годности может обновляться в зависимости от изменения факторов окружающей среды, что позволяет потребителям более точно определить, когда продукт испортится».
- «Приложение, позволяющее потребителям пожертвовать продукты питания, срок годности которых подходит к концу. Оно призвано сократить количество пищевых отходов, передавая нераспечатанные съедобные продукты нуждающимся. Приложение связывает людей, у которых есть излишки продуктов питания, с местными организациями, которые могут их использовать. Приложение помогает сократить количество пищевых отходов и обеспечить нуждающихся продуктами».
- «Информирование пользователей о различных видах сроков годности может помочь им принимать обоснованные решения о покупке и потреблении продуктов питания, сокращать количество отходов и экономить деньги. Разъяснение значения слов "лучше всего до", "использовать до" и других обозначений срока годности поможет пользователям лучше понять, как определить, безопасны ли продукты для употребления и когда их пора утилизировать»
Далее мы попросили ChatGPT объединить все три идеи в одну программу по утилизации пищевых отходов. В кратчайшие сроки было получено следующее описание: «Комплексное решение по сокращению пищевых отходов включает в себя создание «умной» упаковки с автоматическим изменением срока годности, организацию программы по передаче излишков продуктов питания социально неблагополучным слоям населения и просвещение населения о важности понимания сроков годности продуктов. «Умная» упаковка помогает потребителям принимать взвешенные решения относительно свежести продуктов, программа пожертвований обеспечивает использование излишков продуктов питания, а образовательная деятельность повышает осведомленность людей о последствиях использования продукции с истекшим сроком годности. Эта программа способна значительно сократить количество пищевых отходов и создать более устойчивое будущее благодаря расширению возможностей потребителей, сотрудничеству с промышленностью и правительством, а также более эффективному использованию излишков продуктов питания».
- Обеспечение совместной работы с потребителями продукции и между ними
Чтобы проиллюстрировать этот процесс мы покажем, как может быть спроектирован летающий автомобиль. Его люди безуспешно пытаются разработать уже более 100 лет. Мы дали Stable Diffusion следующее задание: «Спроектируй транспорт, который может не только летать, но и ездить по дорогам, - летающий автомобиль». Stable Diffusion создал несколько проектов, и мы выбрали наиболее перспективный из них - автомобиль, изображенный в правом нижнем углу на рисунке ниже.
Авторы попросили Stable Diffusion спроектировать летающий автомобиль. Stable Diffusion.
Затем мы попросили Stable Diffusion взять этот дизайн и представить его таким образом, чтобы автомобиль напоминал «робота-орла». На рисунке ниже показаны варианты, которые создал генеративный ИИ: от левого верхнего варианта, наиболее похожего на орла-робота, до более реалистичной концепции летающего автомобиля в правом нижнем углу.
Авторы выбрали один из проектов летающих автомобилей и попросили Stable Diffusion представить его так, чтобы он стал похож на робота-орла. Stable Diffusion.
Второй пример показывает, как дизайнеры могут использовать такие инструменты для совместной работы над различными проектами. Они начали с проекта летающего автомобиля, сгенерированного искусственным интеллектом, и попросили его создать варианты, напоминающие стрекозу, тигра, черепаху и орла (см. рисунок ниже).
На этом изображении представлена еще одна сгенерированным искусственным интеллектом идея летающего автомобиля (слева) с вариантами, напоминающими стрекозу, тигра, черепаху и орла (справа). Stable Diffusion.
Альтернативный подход заключается в том, что люди используют такой инструмент, как ChatGPT, для создания детализаций продукта, а затем используют такой инструмент, как Stable Diffusion, для получения визуального представления на основе некоторых подсказок. Подсказки строятся на основе друг друга. Мы дали ChatGPT задание, аналогичное тому, что было дано Stable Diffusion: «Опишите продукт, который может не только летать, но и ездить по дорогам, - летающий автомобиль».
ChatGPT дает такое описание: «Летающий автомобиль - это элегантное и футуристическое транспортное средство, созданное для экстремальных поездок. Внешне он напоминает спортивный автомобиль с плавными изгибами, но при этом имеет скрытые двигатели, которые позволяют ему взлетать».
Когда мы предоставили это описание Stable Diffusion, то получили изображение, представленное ниже слева. Далее мы попросили ChatGPT переделать описание, включив в него информацию о том, что транспортное средство должно напоминать стрекозу и иметь световые маркеры для полета в темное время суток. В результате получилось следующее: «Благодаря элегантному корпусу, удлиненным крыльям и скрытым двигателям автомобиль напоминает ожившую стрекозу. подсвечивающиеся маркеры, расположенные вдоль корпуса, создают потрясающий визуальный эффект, помогая сделать машину заметной в темноте».
Stable Diffusion представил это описание в различных вариантах, сохранив реалистичный дизайн и добавив элементы подсветки, основанные на рисунке крыльев стрекозы. Примеры приведены на рисунках ниже справа.
Авторы использовали ChatGPT для описания летающего автомобиля и попросили Stable Diffusion генерировать дизайн на основе этого описания (слева), а затем вариации дизайна, включающие детали стрекозы и подсветку (справа). Stable Diffusion.
Человек обладает безграничным творческим потенциалом. Однако проблема передачи своих идей в письменной или визуальной форме не позволяет огромному количеству людей предлагать новые идеи. Генеративный ИИ может устранить это препятствие. Как и в случае с любой по-настоящему инновационной идеей, здесь, несомненно, возникнет сопротивление. Придется менять давно устоявшиеся процессы. Люди, заинтересованные в сохранении старых методов работы, будут возражать. Однако благодаря возможностям резко увеличить количество и новизну идей, поступающих как изнутри, так и извне организации, этот путь будет целесообразным. Наибольший потенциал генеративного ИИ заключается не в замене человека, а в помощи людям в их индивидуальных и коллективных усилиях по созданию невероятных идей. Он способен сделать инновации доступными для широкой общественности.
Вам может понравится прочитать и эти материалы